数据去中心化(数据中心化处理)
数据去中心化可以理解为将数据的中心位置移动到原点的一种处理方式，它通常在回归问题和一些机器学习算法中进行，以及训练神经网络的过程中。去中心化处理可以让所有数据的中心都移动到（0，0）点，也就是让该组数据的均值为零。通过中心化和标准化处理，可以得到均值为0，标准差为1的服从标准正态分布的数据，这在一些问题中有着不同的意义，比如在训练神经网络的过程中，通过将数据标准化，能够加速权重参数的收敛。去中心化处理是针对连续数值变量数据而言的，而分类数据则无需进行此操作。在去中心化处理的同时，也可以进行归一化、去相关、白化等处理，以达到更好的数据处理效果。当前一些互联网公司也在探索如何利用去中心化的技术，如腾讯云与去中心化数据云平台Oort达成合作，为Oort的数据服务提供支持。
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